総説 2026
てんかん診療×AIの全体像
AI活用は「検出 → 予測 → 生成」の3層で理解できる
- 脳波の自動判読：市販ソフトが発作・棘波を抽出（検出率約81%・人には及ばず補助）
- ICUの危険な脳波分類：解釈可能AI支援で精度 47%→71%
- MRIで見えないFCDも検出：MRI陰性でも感度63.7%（MELD Graph）
- 発作検出ウェアラブル：全身けいれんを感度0.92〜0.94（ILAE条件付き推奨）
- 発作予測：多日周期で翌日リスクを偶然超え予報（開発83%/検証66%・研究段階）
- 注意：「SUDEP（突然死）を予防する」エビデンスは未だ無い
- GPT-4の発作鑑別：平衡精度64%（医師71%に及ばず）
- 汎用ChatGPT4.0：専門医と一致せず（κ=−0.01）・回答が揺れる再現性の課題
- レポート自動生成・患者向けチャットボットも検証の途上
AIは専門家を置き換えない。
検証・規制・倫理を越えて「協働」へ。
出典：Barnett 2024 NEJM AI／Ripart 2025 JAMA Neurol／Spitzer 2022 Brain／Onorati 2021 Front Neurol／Beniczky 2021 Epilepsia／Proix-Baud 2020 Lancet Neurol／Ford 2025・Brigo 2025／Lee 2025 Seizure（いずれもPubMed実在確認済）
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